python+opencv系列教程（6）——像素运算1

  • A+
所属分类：大数据

1     原理

一幅图像即三维数组，多幅图像长宽完全一致时，便可以进行像素互相运算。

2     代码

  1. import cv2 as cv
  4. def add_demo(m1, m2):  # 相加
  5.     dst = cv.add(m1, m2)
  6.     cv.imshow("add demo", dst)
  9. def subtract_demo(m1, m2):  # 相减
  10.     dst = cv.subtract(m1, m2)
  11.     cv.imshow("subtract demo", dst)
  14. def divide_demo(m1, m2):  # 相除
  15.     dst = cv.divide(m1, m2)
  16.     cv.imshow("divide demo", dst)
  19. def multiply_demo(m1, m2):  # 相乘
  20.     dst = cv.multiply(m1, m2)
  21.     cv.imshow("multiply demo", dst)
  24. def others(m1, m2):
  25.     M1, dev1 = cv.meanStdDev(m1)
  26.     M2, dev2 = cv.meanStdDev(m2)
  27.     print(M1)
  28.     print(M2)
  29.     print(dev1)
  30.     print(dev2)
  33. print("start")
  34. src = cv.imread("C:/Users/Admin/Desktop/1.jpg")  # 读取图像
  35. src2 = cv.imread("C:/Users/Admin/Desktop/2.jpg")  # 读取图像
  36. print(src.shape)
  37. print(src2.shape)
  38. cv.imshow("input image1", src)  # 显示图片到特定的窗口中
  39. cv.imshow("input image2", src2)  # 显示图片到特定的窗口中
  40. add_demo(src2, src)
  41. subtract_demo(src2, src)
  42. divide_demo(src2, src)
  43. multiply_demo(src2, src)
  44. others(src2, src)
  45. cv.waitKey(0)  # 等待用户操作，0为一直等待，5000为等待用户操作5s
  46. cv.destroyAllWindows()  # 释放所有内存

3     讲解

  • 从print("start")开始，读取两幅长宽一样的图像，并显示；
  • add_demo函数负责将两幅图像的对应像素值相加，黑色部分像素值为0，超过255截取为255，所以结果图中形成了两幅图重叠的效果
  • subtract_demo函数负责将两幅图像的对应像素值相减，黑色部分像素为0，减后不足0，截取数值为0，白色部分为255，减去后形成彩色的“OpenCV”字样
  • divide_demo函数负责将两幅图像的对应像素值相除，除后结果数值非常小，所以效果图中基本为黑色
  • multiply_demo函数负责将两幅图像的对应像素值相乘，黑色部分为0，乘后还是为0，白色部分乘后超过255，截取为255，结果图中毛边的原因是因为原“OpenCV”字样为了达到光滑的效果，做了抗锯齿处理，其实字符周围的像素并非为0，是很小的像素值，相乘后，数值扩大，形成毛边。

python+opencv系列教程（6）——像素运算1

  • others函数负责计算两幅图像的均值和方差，M1、M2为均值，dev1、dev2为方差，从结果中可以看出，字符图片均值小（因为以黑色为主），方差小（色彩单调）；风景图均值大（色彩明亮），方差大（色彩丰富）。

python+opencv系列教程（6）——像素运算1

Qt大课堂-QtShare

发表评论

您必须登录才能发表评论！