python+opencv系列教程（2）——图像加载与保存 ~ Qt大课堂

发表评论
1,438 views

A+

所属分类：大数据

1 代码

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
def video_demo():
# 打开视频文件：其实就是建立一个VideoCapture结构
# 如果是笔记本，0 打开的是自带的摄像头，1 打开外接的相机
capture = cv.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = capture.read()
cv.imshow("video", frame)
c = cv.waitKey(50)
if c == 27: # 按下esc键退出
break
# 输出图片属性
def get_image_info(image): # 定义一个函数来输出图片的一些属性
print(type(image)) # 显示图片类型 numpy类型的数组
# type()是python内置的函数。
# type()返回数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray等）
print(image.shape)
# 图像矩阵的shape属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组
# 第一个元素表示矩阵行数
# 第二个元组表示矩阵列数
# 第三个元素是3，表示像素值由光的三原色组成
print(image.size) # 图像大小 shape的三个数值相乘
print(image.dtype) # 图像数组中每个元素的数据类型
# dtype返回数据元素的数据类型（int、float等）
pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data[0][0])
print("hello world")
src = cv.imread("C:/Users/Admin/Desktop/1.jpg") # 读取图像
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) # 创建显示图像的窗口
cv.imshow("input image", src) # 显示图片到特定的窗口中
get_image_info(src)
video_demo() # 打开摄像头
cv.waitKey(0) # 等待用户操作，0为一直等待，5000为等待用户操作5s
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imwrite("C:/Users/Admin/Desktop/1.png", gray)
cv.destroyAllWindows() # 释放所有内存

2 讲解

# -*- coding=GBK -*-：当需要显示中文时，该代码可用于防止中文乱码

2.1 读取图片

从print("hello world")开始，先调用opencv的imread方法，读取固定路径的jpg图片，加载到内存中，创建一个名为“input image”的窗口，如果窗口是用CV_WINDOW_AUTOSIZE（默认值）标志创建的，那么显示图像原始大小。否则，将图像进行缩放以适合窗口。调用imshow方法，将图片显示到名为“input image”的窗口中。

2.2 获取图像信息

调用get_image_info函数，将图片内容作为参数传入，type函数返回该数据对应的数据类型，由于图片实际上是一个多维数组，所以打印为“numpy.ndarray”类型；shape返回图像的长宽和通道数，size是shape的三个数值的乘积；dtype其实返回的是数组中每个元素的数据类型；将数据转换成数组，pixel_data[0][0]表示（0，0）位置的像素值为rgb（165，145，150）